In collaborazione con Il Politecnico di Milano, Banksealer ha sviluppato algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning che permettono di identificare attività fraudolente. Tali algoritmi possono essere applicati in vari contesti applicativi, che vanno da pagamenti e accessi su home banking fino alle movimentazioni di magazzino.
Il prodotto antifrode sviluppato da Banksealer può essere installato sia on-premise che in cloud ed è facilmente integrabile con fonte da cui possa provenire il dato da analizzare.
La collaborazione con il Politecnico di Milano ha portato allo sviluppo di algoritmi che minimizzano il numero di falsi positivi e, di conseguenza, lo sforzo richiesto dall'analisi delle frodi.
A differenza della maggior parte dei prodotti antifrode di intelligenza artificiale, che danno solo risposta positiva o negativa, Banksealer è progettato per motivare, in modo chiaro e dettagliato, ogni segnalazione.
Banksealer è facilmente integrabile con sistemi terzi. Molte integrazioni con sistemi comunemente utilizzati sono già disponibili. Nonostante faccia uso di algoritmi complessi, Banksealer non ha particolari requisiti infrastrutturali e può essere facilmente integrato nei processi aziendali.
Gli algoritmi di Banksealer sono pensati per lavorare su varie tipologie di operazioni come transazioni, accessi a piattaforma e movimentazioni di merci. Anche gli algoritmi sono facilmente configurabili per massimizzarne l'efficacia in ogni caso d'uso.
"Dovevamo trovare soluzioni rapide come il nostro business per metterci in sicurezza senza bloccare i nostri processi "
Michele Mariella - Maire Tecnimont
SMAU 2019
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